L’IA générative en action : trois cas d’usage concrets
On parle beaucoup de l’IA. Mais qu’est-ce qu’elle permet vraiment de faire, au quotidien, dans des organisations comme les vôtres ? Ce webinaire répond à la question avec des démonstrations live, ancrées dans des situations de travail réelles.
📊Cas #1 — Préparer un atelier à partir d’une enquête
Un chargé de mission doit analyser les réponses des participants à un atelier. L’IA l’aide à :
- Croiser les profils et les réponses par organisation
- Produire un document Word d’analyse structurée
- Générer un PowerPoint avec graphiques intégrés
Le gain de temps est réel — mais le résultat nécessite toujours une relecture experte avant diffusion.
📊 Cas #2 — Traiter un signalement d’usager de bout en boutÀ partir d’un email entrant, l’IA peut enchaîner plusieurs actions dans des outils connectés :
- Envoyer une réponse automatique à l’usager
- Créer un ticket de suivi dans un outil de gestion
- Consulter l’Open Data local pour contextualiser
- Planifier une intervention dans un agenda
- Produire un rapport synthétique
C’est utile — à condition de vérifier chaque étape et de ne pas déléguer la décision finale à la machine.
📊 Cas #3 — Accélérer la transcription des séances institutionnellesÀ la Région Île-de-France, la transcription de séances longues de 12 heures mobilisait des sténotypistes pendant plusieurs semaines. La solution mise en place intègre :
- Une reconnaissance vocale adaptée aux élus
- Un vocabulaire métier spécifique embarqué
- Une relecture assistée avec corrections ciblées
Résultat : un procès-verbal disponible bien plus rapidement qu’auparavant, avec un taux de précision mesuré à 99,6 %.
Ce qu’on retient
L’IA peut absorber une partie des tâches répétitives ou chronophages — à condition de garder l’humain dans la boucle pour valider, corriger et décider.
Ces trois cas ne sont pas des utopies. Ce sont des usages déjà en production, avec leurs forces et leurs limites.
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